Analyse des facteurs affectant l’inefficacité technique sur la plantation de palmiers à huile indonésienne

Analyse des facteurs affectant l'inefficacité technique sur la plantation de palmiers à huile indonésienne La plantation de palmiers à huile en Indonésie est dominée par trois acteurs. Parmi trois acteurs, la productivité des petits exploitants agricoles a la productivité la plus faible. Cette étude vise à analyser la valeur de l'efficacité technique et les facteurs affectant l'inefficacité technique des plantations d'huile de palme en Indonésie en utilisant l'analyse de frontière stochastique basée sur la fonction de production translog. Les données utilisées dans cette étude sont tirées de l'Agence centrale des statistiques (Enquête sur le revenu des ménages dans les entreprises agricoles) en 2013. Le nombre d'échantillons utilisés était de 14 367 agriculteurs. Les résultats ont révélé que la valeur moyenne de l'efficacité technique (58,32%) est encore loin d'atteindre son optimal, montrant qu'il reste encore à augmenter dans l'efficacité des plantations de palmiers à huile en Indonésie. La fonction de production suggère que l'augmentation du nombre d'arbres peut aider à augmenter le nombre de sorties. Pour améliorer l'efficacité technique, l'éducation, l'âge, le système de plantation, la qualité des semences, le service de vulgarisation et le producteur de plasma sont les facteurs importants. - buxmi

Abstrait

La plantation de palmiers à huile en Indonésie est dominée par trois acteurs. Parmi trois acteurs, la productivité des petits exploitants agricoles a la productivité la plus faible. Cette étude vise à analyser la valeur de l’efficacité technique et les facteurs affectant l’inefficacité technique des plantations d’huile de palme en Indonésie en utilisant l’analyse de frontière stochastique basée sur la fonction de production translog. Les données utilisées dans cette étude sont tirées de l’Agence centrale des statistiques (Enquête sur le revenu des ménages dans les entreprises agricoles) en 2013. Le nombre d’échantillons utilisés était de 14 367 agriculteurs. Les résultats ont révélé que la valeur moyenne de l’efficacité technique (58,32%) est encore loin d’atteindre son optimal, montrant qu’il reste encore à augmenter dans l’efficacité des plantations de palmiers à huile en Indonésie. La fonction de production suggère que l’augmentation du nombre d’arbres peut aider à augmenter le nombre de sorties. Pour améliorer l’efficacité technique, l’éducation, l’âge, le système de plantation, la qualité des semences, le service de vulgarisation et le producteur de plasma sont les facteurs importants.

introduction

L’Indonésie est le plus grand producteur et exportateur d’huile de palme au monde. L’Indonésie produit jusqu’à 56,94% de la production mondiale totale. L’huile de palme joue un rôle important dans l’économie nationale en Indonésie car la plantation d’huile de palme crée des opportunités d’emploi, en particulier dans les zones rurales, fournit des matières premières pour le secteur industriel et contribue également aux recettes en devises. De plus, l’huile de palme est la source d’huile végétale la plus productive pour le biodiesel. Un hectare d’huile de palme peut produire 3,5 tonnes d’huile végétale. C’est bien mieux par rapport à la deuxième culture la plus productive, le canola, qui ne peut produire que 0,8 huile végétale par hectare de terre. Actuellement, l’Indonésie est le plus grand producteur d’huile de palme et se classe numéro un au monde, tandis que la Malaisie est le deuxième producteur. La demande croissante d’huile végétale domestique et le grand potentiel d’exportation d’huile de palme brute (CPO) ont déclenché la croissance rapide des plantations de palmiers à huile en Indonésie. En 2018, la plantation d’huile de palme a atteint 60% de la plantation totale et 35,7% de la production d’huile de palme brute1 .

Le gouvernement a répondu au niveau élevé de la demande mondiale d’huile de palme d’année en année en accordant des permis d’expansion des terres par le biais du règlement du ministre de l’Agriculture de la République d’Indonésie n° 21 de 2017. Ce règlement a des implications pour l’ajout de agrandissement du terrain. Au cours de la période 2015 à 2019, les terres pour l’huile de palme en Indonésie devraient être tendues à augmenter, allant de 11,26 à 14,6%. En 2015, la superficie des terres à huile de palme a été enregistrée à 11,75 millions d’hectares et devrait augmenter à 14,59 millions d’hectares en 2019. La production d’huile de palme (OPC) de 2015 à 2019 a toujours augmenté par an. En 2015, la production d’huile de palme (OPC) était de 31,07 millions de tonnes, en augmentation à 42,88 millions de tonnes en 2018 soit une augmentation de 20,01%. Pendant ce temps, en 2019, on estime que la production d’huile de palme (CPO) sera portée à 48,42 millions de tonnes ou 5,20%. En 2019, la plantation d’huile de palme est passée de 1,88 à 14,60% et l’exportation d’huile de palme est également passée de 26,34 millions de tonnes en 2015 à 28,27 millions de tonnes en 20192 . La principale raison de l’augmentation de la production d’huile de palme est l’expansion de la superficie des terres et non l’augmentation de la productivité 3 .

En Indonésie, la production d’huile de palme est dominée par trois acteurs principaux, à savoir les entreprises publiques, les entreprises privées et les petits exploitants. Les petits exploitants agricoles dominaient 41,35 % de la production totale d’huile de palme et leur taux de productivité est de 3,43 tonnes/hectare. La productivité des petits exploitants agricoles est la plus faible parmi trois acteurs, ce qui montre qu’ils ne peuvent pas produire leurs produits au meilleur niveau optimal. La faible productivité des petits exploitants agricoles a montré qu’ils ne peuvent pas allouer leurs intrants de manière efficace. La capacité des agriculteurs peut influencer le niveau d’efficacité technique. On peut dire que les petits exploitants agricoles qui peuvent utiliser leurs intrants pour obtenir les rendements les plus élevés sont efficaces. Il est donc important d’analyser l’efficacité technique et les facteurs affectant l’efficacité technique de la plantation d’huile de palme par les petits exploitants.

L’efficacité technique est influencée par plusieurs facteurs. Varina et al. ont examiné les effets de nombreux facteurs sur l’efficacité technique de la plantation de palmiers à huile, y compris l’âge des agriculteurs, l’éducation, les services de vulgarisation 4 . Le résultat a montré que l’âge, l’éducation et le service de vulgarisation affectent de manière significative l’efficacité technique. Dans la recherche de l’efficacité technique de l’huile de palme en République Cantrale Africaine, l’éducation est également un facteur d’influence pour accroître l’efficacité des agriculteurs 5 . L’éducation et l’âge ont également contribué de manière significative à l’efficacité technique des producteurs de caoutchouc à Nahon, en Thaïlande 6 .

Ariyanto et al. ont déclaré que l’âge et les services de vulgarisation ont un effet important sur l’efficacité technique des petits exploitants agricoles du Kalimantan occidental, en Indonésie 7 . Bankole et al. mentionné que l’âge de l’agriculteur a un effet positif sur l’efficacité technique des petits exploitants agricoles dans les plantations de palmiers à huile au Nigeria 8 . Varina et al. ont également montré que l’âge, l’éducation et l’extension ont un effet positif sur l’efficacité technique de la production d’huile de palme 9 . La source de l’effet des services de semences et de vulgarisation sur l’efficacité technique des producteurs d’huile de palme dans la province de Jambi en Indonésie avec une valeur d’efficacité moyenne de 66 %, montrant qu’il est encore nécessaire d’améliorer l’efficacité 10. L’âge et l’extension aussi l’efficacité des agriculteurs au Ghana 11 . L’efficacité technique est également affectée par l’âge des agriculteurs dans les plantations d’huile de palme en Thaïlande 6 , à Java oriental, en Indonésie 12 et en Éthiopie 13 . Les services de vulgarisation et l’éducation ont également considérablement affecté l’efficacité technique des agriculteurs 12,14,15 .

Selon Schoneveld et al. 16 , il reste encore beaucoup à faire pour améliorer la productivité des agriculteurs dans la production d’huile de palme en Indonésie. De nombreux chercheurs ont étudié la plantation de palmiers à huile en Indonésie. Hasnah et al. ont étudié l’efficacité technique des plantations de palmiers à huile dans l’ouest de Sumatra et ont constaté que la valeur moyenne de l’efficacité technique était de 66 % 17 . Sinon, l’efficacité technique de la culture de l’huile de palme analysée dans la province de Riau en Indonésie, ce qui implique que le groupe d’agriculteurs, le programme de vulgarisation, le niveau d’éducation et la diversification des exploitations sont les facteurs importants pour augmenter la productivité 18. Les agriculteurs indépendants ont une valeur d’efficacité plus élevée que les agriculteurs partenaires et la valeur d’efficacité de 0,73 a également montré qu’il est encore nécessaire de combler l’écart d’efficacité dans la province de Sumatra occidental en Indonésie 19 . Ismiasih a examiné l’efficacité technique de la plantation d’huile de palme dans le Kalimantan occidental et le résultat a montré que la valeur de l’efficacité technique est modérée et doit encore être améliorée 20 . Farani et al. analysé l’efficacité technique et le facteur affectant l’efficacité technique dans le sud de Sumatra 21. Cependant, les études mesurant l’efficacité technique en utilisant cinq intrants et les déterminants de l’inefficacité technique en utilisant les données au niveau des pays sont encore limitées. Nous visons à combler cette lacune de la recherche. Cet article vise à analyser l’efficacité technique et les facteurs affectant l’inefficacité technique des plantations de palmiers à huile en Indonésie en utilisant l’approche des frontières stochastiques (SFA). Nous couvrons un échantillon de 14 367 entreprises en Indonésie en 2013.

Cet article procède comme suit matériel et méthode dans la section « Matériels et méthodes », résultats et discussion présentés dans la section « Résultats et discussion », et la fin de la recherche dans la dernière section.

Matériels et méthodes

Descriptions de zone

Les données de cette étude sont tirées des données secondaires officielles publiées par le Bureau central des statistiques (BPS) en Indonésie par le biais des données de l’Enquête sur l’agriculture (Enquête sur le revenu des ménages agricoles) pour l’Indonésie en 2013. Le Bureau central des statistiques en Indonésie a mené l’Enquête sur l’agriculture Données d’enquête tous les 10 ans. Ainsi, cet ensemble de données est le dernier ensemble de données d’enquête réalisé par le Bureau central des statistiques et couvrait les données pour les données au niveau des pays. Les échantillons étaient de 14 367 entreprises.

Analyse de frontière stochastique

Dans cette étude, nous avons utilisé l’analyse de frontière stochastique dans laquelle la frontière d’efficience est basée sur une modélisation économétrique. Aigner et al. et Meeusen et al. a établi la fonction de production frontière stochastique 22,23 . Cette fonction comprend deux types de termes de perturbation : l’un est pour le terme d’inefficacité et l’autre permet à des erreurs aléatoires d’affecter la production. La fonction de production frontière stochastique a deux mérites principaux car elle traite le bruit stochastique et permet les tests statistiques d’hypothèses avec la structure de production et la valeur d’inefficacité 24 .

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Dans de nombreuses publications, les déterminants de l’inefficacité peuvent être consultés en utilisant un processus d’estimation en deux étapes. Dans la première étape, u i est accessible à partir de la fonction de production de frontière stochastique. À la deuxième étape, les valeurs de u i obtenues à la première étape sont régressées par rapport à des variables propres à l’entreprise censées clarifier les distinctions u i entre les entreprises. Battese et Coelli ont démontré que ces facteurs spécifiques à l’entreprise doivent être estimés simultanément dans l’estimation de la frontière de production car ces variables peuvent affecter directement l’inefficacité 25. Dans cette étude, les paramètres de la frontière de production stochastique et du modèle d’inefficacité sont estimés simultanément. Ce modèle peut être composé comme Eq. (1):

$${\text{Y}}_{\text{i}}\,{=}\,{\text{X}}_{\text{i}}{\upbeta+}\left({\text{ v}}_{\text{i}}-{\text{u}}_{\text{i}}\right), \quad \text{i} =1, \ldots, \text{N,} $$

(1)

où Y i  = la production de la i-ème entreprise ; X i  = ak × 1 vecteur des quantités d’intrants de la ième entreprise ; β = un vecteur de paramètres inconnus ; v i  = variables aléatoires que l’on pense indépendantes et distribuées de manière identique N (0, σ v 2 ) et indépendantes des u i qui sont des variables aléatoires non négatives censées représenter le terme d’inefficacité de la production et supposées être distribués indépendamment sous forme de troncatures à zéro de la distribution N(m i , \({\sigma }_{u}^{2}\) ) et peuvent être montrés par Eq. (2)

$${\text{m}}_{{\text{i}}} = {\text{ z}}_{{\text{i}}} \delta ,$$

(2)

où z i  = ap × 1 vecteur de variables susceptibles d’affecter l’efficacité d’une entreprise, δ = a 1 × p vecteur du paramètre à estimer.

La paramétrisation utilisée dans ce modèle est \({\sigma}_{\text{u}}^{2}\) et \({\sigma}_{\text{v}}^{2}\) avec \ ({\sigma}^{2}= \text{ } {\sigma}_{\text{v}}^{2} + {\sigma}_{\text{u}}^{2}\) et \({\upgamma} = {{\sigma}_{\text{u}}^{2}}{/ (}{{\sigma}_{\text{v}}^{2}} {+} {{\sigma}_{\text{u}}^{2}}\text{)}\) .

Le modèle de production stochastique peut être exprimé en Eq. (3) en suivant Battese et Coelli 25 ,

$${lny}_{i}={\beta }_{0}+\sum_{m}{\beta }_{m}ln{x}_{mi}+{\varepsilon }_{i}, $$

(3)

où, y représente la sortie, x représente les entrées utilisées dans la production et \(\beta\) est les coefficients. De l’éq. (3), l’efficacité technique de l’huile de palme peut être calculée en utilisant l’équation. (4). L’efficacité technique (TE i ) est mesurée en la calculant à partir du rapport de la production observée à la production maximale (frontière).

$${TE}_{i}=\frac{{y}_{i}}{{y}_{i}^{*}}=\frac{\mathrm{exp}({x}_{i }\beta +{v}_{i}-{u}_{i})}{\mathrm{exp}({x}_{i}\beta +{v}_{i})}=e\ mathrm{xp}\left(-{u}_{i}\right).$$

(4)

La valeur de l’efficacité technique est comprise entre un et zéro ( \(0<{TE}_{i}<1)\) . Plus la valeur de l’efficacité technique est proche de 1, plus l’entreprise est efficace.

Suivant Battese et Coelli 25 , les \({u}_{i}\) sont des variables aléatoires supposées non négatives et cela caractérise le déficit stochastique des sorties de la production la plus efficace. On suppose que \({u}_{i}\) est caractérisé par la troncature de la distribution normale avec moyenne et peut être présenté comme Eq. (5):

$${\mu}_{\text{i }}= {\delta }_{0}\text{+}\sum_{\text{j=1}}^{\text{J}}{\updelta }_{\text{j }}{\text{z}}_{\text{ji}},$$

(5)

et variance, \({\sigma }^{2}\) , où \({z}_{ji}\) est l’estimation du j-ième explicatif lié à l’effet d’inefficacité technique de l’entreprise i et \({ \delta }_{0}\) et \({\delta }_{j}\) sont des paramètres inconnus à estimer. Ici, \({z}_{ji}\) est le vecteur des éléments qui peuvent être associés à l’inefficacité et qui peuvent fluctuer dans le temps. La composante aléatoire du modèle d’inefficacité n’est pas distribuée de manière identique et il n’est pas nécessaire qu’elle soit non négative 24 .

Dans cette étude, la fonction de production est basée sur la forme trans-log et l’Eq. (3) peut être développé comme Eq. (6),

$${lnY}_{i}={\beta }_{0}+{\beta }_{po}{lnPo}_{i}+{\beta }_{pu}{lnPu}_{i} +{\beta }_{Ps}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Tk}{lnTk}_{i}+{\beta }_{ln}{lnLa}_{i}+0,5 {\beta }_{Po}({lnPo}_{i}{)}^{2}+0,5{\beta }_{Pu}({lnPu}_{i}{)}^{2}+0,5 {\beta }_{Ps}({lnPs}_{i}{)}^{2}+0,5{\beta }_{Tk}({lnTk}_{i}{)}^{2}+0,5 {\beta }_{La}({lnLa}_{i}{)}^{2}+{\beta }_{Po}{\beta }_{Pu}{lnPo}_{i}{lnPu} _{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{Ps}{lnPo}_{i}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{ Tk}{lnPo}_{i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{La}{lnPo}_{i}{lnLa}_{i}+{\ bêta }_{Pu}{\beta }_{Ps}{lnPu}_{i}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Pu}{\beta }_{Tk}{lnPu}_{ i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Pu}{\beta }_{La}{lnPu}_{i}{lnLa}_{i}+{\beta }_{Ps}{ \beta }_{Tk}{lnPs}_{i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Ps}{\beta }_{La}{lnPs}_{i}{lnLa}_{ i}+{\beta }_{Tk}{\beta }_{La}{lnTk}_{i}{lnLa}_{i}+{v}_{i}+{u}_{i}, $$

(6)

où, Y i représente la production des plantations de palmiers à huile sur la ième plantation, les intrants utilisés dans le processus d’estimation étaient Po (arbres), Pu (engrais), Ps (pesticides), Tk (travail) et La (terre), où β i est le coefficient estimé. Les déterminants de l’inefficacité technique sont présentés dans l’équation. (7).

$${u}_{i}={\delta }_{0}+{\delta }_{1}{stylo}_{i}+{\delta }_{2}{um}_{i} +{\delta }_{3}{sp}_{i}+{\delta }_{4}{kb}_{i}+{\delta }_{5}{opt}_{i}+{ \delta }_{6}{pény}_{i}+{\delta }_{7}{cr}_{i}+{\delta }_{8}{cul}_{i}+{\delta }_{9}{plas}_{i}+{\varepsilon }_{i},$$

(7)

où, \({u}_{i}\) = inefficacité technique ; \(\delta\) = coefficients ; stylo = niveau d’éducation de l’agriculteur ; um = âge de l’agriculteur ; sp = système de plantation ; kb = qualité des semences ; opt = Ravageurs ; peny = services de vulgarisation cr = crédit ; ass = membre d’une association d’agriculteurs et plas = agriculteur de plasma.

Données et variables

La production d’huile de palme (y) est calculée sur la base des résultats de production, y compris toute la valeur du produit primaire, la valeur des sous-produits, la valeur de la production auto-récoltée et la valeur des rémanents, et elle est mesurée en milliers de roupies . Les arbres (po) sont calculés comme un arbre pondéré (WT) pour saisir l’âge des palmiers à huile 16,17,24 . Il existe deux méthodes pour calculer le WT : (1) estimer les données en utilisant la régression non linéaire des moindres carrés et (2) calculer le WT en utilisant les profils de rendement à deux âges de la littérature 17 . Cette étude a utilisé la deuxième méthode en suivant Varina, Hartoyo, Kusnadi et Rifin 21 . Les arbres pondérés peuvent être définis comme :

$${WT}_{i}={k}_{1}{WT}_{1i}+{k}_{2}{WT}_{2i}+{k}_{3}{WT} _{3i},$$

(8)

\({WT}_{i}\) est le nombre pondéré d’arbres sur l’agriculteur i. \({WT}_{1}\) , \({WT}_{2}\) , \({WT}_{3}\) sont les catégories d’âge de 3 à 7 ans, 8 à 16 ans, et plus de 16 ans respectivement. \({k}_{1}\) , \({k}_{2}\) et \({k}_{3}\) sont le poids de chaque catégorie d’âge. Selon Varina et al. 4 , les valeurs de \({k}_{1}\) , \({k}_{2}\) et \({k}_{3}\) sont respectivement de 0,81, 1 et 0,98.

Les engrais (pu) comprennent plusieurs types d’engrais, à savoir l’urée, le TSP/SP36, le ZA, le KCL, le NPK, les engrais organiques (fumier/compost) et d’autres engrais et sont exprimés en milliers de roupies. Les pesticides (ps) comprennent les pesticides solides et liquides qui sont mesurés en milliers de roupies. La main-d’œuvre (tk) est le nombre de personnes employées dans les plantations de palmiers à huile. La superficie des terres (la) n’est pas exprimée dans les données du recensement, de sorte que le chercheur a calculé la superficie des terres en multipliant le nombre d’arbres par l’espacement entre les arbres. L’éducation (enclos) est basée sur le niveau d’éducation des agriculteurs et est mesurée par l’année de scolarisation. L’âge (um) est l’âge de l’agriculteur. Les systèmes de plantation (sp) sont exprimés en variables indicatrices et si les agriculteurs utilisent un seul système de plantation (1) et sinon (0).

La qualité des semences (kb) est divisée en semences non certifiées (0) et semences certifiées (1). Les ravageurs (Opt) sont les ravageurs, les maladies des mauvaises herbes et autres qui sont exposés au produit à base d’huile de palme pendant la période de plantation, et les arbres sont exposés aux ravageurs (1) et autrement (0). Le service de vulgarisation est de savoir si les membres de l’agriculteur d’un ménage reçoivent des conseils (1) sur la gestion des plantations de palmiers à huile ou ne reçoivent pas de conseils (0). Les agriculteurs ont accès au crédit (1) et autrement (0). Les agriculteurs sont membres d’une association d’agriculteurs (1) et autrement (0). Les agriculteurs sont des agriculteurs de plasma (1) et autrement (0). Le tableau 1 présente l’analyse descriptive de la production d’huile de palme.

Tableau 1 Statistiques descriptives.

Résultats et discussion

Avant d’analyser les résultats, cette étude a effectué le test d’hypothèse pour choisir la meilleure forme fonctionnelle pour cet ensemble de données en utilisant le test du rapport de vraisemblance (LR). Tout d’abord, il est testé pour choisir le meilleur modèle. Selon les résultats, l’hypothèse nulle est rejetée. Ainsi, le modèle translog est choisi pour l’analyse des données. Le test LR est présenté dans le tableau 2.

Tableau 2 Test d’hypothèse.

Le tableau 3 montre que les résultats estimés de neuf variables qui affectent l’inefficacité technique. Parmi neuf variables, sept variables affectent l’inefficacité technique, à savoir l’éducation, l’âge, le système de plantation, la qualité des semences, les ravageurs, les services de vulgarisation et les producteurs de plasma. Dans le modèle d’inefficacité, le signe négatif de la variable montre une augmentation de l’efficacité et le signe positif montre une diminution de l’inefficacité 25 .

Tableau 3 Estimation du maximum de vraisemblance de la production d’huile de palme.

L’éducation a un coefficient d’inefficacité technique négatif et significatif ce qui implique que le niveau d’éducation peut augmenter l’efficacité technique des plantations de palmiers à huile. Plus les agriculteurs sont éduqués, plus l’efficacité technique est grande. Cela est également conforme à la conclusion d’Alwarritzi et Varani et al., selon laquelle plus le niveau d’éducation des producteurs d’huile de palme est élevé, plus ils ont tendance à être réactifs dans l’adoption et l’utilisation de la technologie de gestion de l’huile de palme 9,21 . Farani et al. et Varani et al. a également confirmé que plus le niveau d’éducation des agriculteurs est élevé, plus le niveau d’inefficacité technique est réduit et plus l’éducation augmente le niveau d’efficacité 9,21. En effet, le gouvernement indonésien encourage une intervention sociale telle que la responsabilité sociale des entreprises (RSE) dans la plantation de palmiers à huile en Indonésie. La RSE propose un programme de formation et d’éducation aux agriculteurs, améliorant ainsi l’efficacité de la plantation de palmiers à huile 26. Cela est également conforme à la politique du programme gouvernemental via le ministère de l’Agriculture visant à renforcer les capacités des agriculteurs en matière de pratiques de formation et d’éducation, en particulier pour améliorer la qualité de l’huile de palme des plantations. Le coefficient d’âge des agriculteurs est négatif et significatif. Cela signifie que plus l’âge des agriculteurs est élevé, plus la plantation de palmiers à huile est efficace. En effet, les agriculteurs plus âgés ont plus d’expérience que les jeunes agriculteurs et ils peuvent améliorer l’efficacité en fonction de leur expérience. Ce résultat est cohérent avec Hasnah et al., Fariani et al. et Varina 9,17,21 . Le système de plantation a une valeur négative et significative sur l’inefficacité technique. Cela signifie que l’agriculteur qui utilise les systèmes uniques augmentera le niveau d’efficacité technique.

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Le résultat de l’estimation montre que la qualité des semences a un effet négatif sur l’inefficacité technique. Cela signifie que les semences « certifiées » peuvent accroître l’efficacité technique par rapport aux semences « non certifiées ». Ceci est confirmé par les résultats des recherches menées par Kariyasa dans lesquelles il a été constaté que les semences certifiées augmentaient considérablement le niveau de productivité de l’huile de palme de 66,34 % de plus par rapport aux semences non certifiées 27. Cela a également déjà été fait par le gouvernement indonésien via le programme du ministère de l’agriculture à Research and Development Plantation pour développer la recherche spécialement dans la production de semences de qualité avec résilience et adaptées au climat. Les ravageurs ont une valeur positive et significative pour l’inefficacité technique. Cela signifie que la plupart des producteurs d’huile de palme qui ne sont « pas exposés » aux organismes perturbateurs des plantes sont techniquement plus efficaces que ceux qui sont « exposés » aux organismes perturbateurs des plantes.

Le service de vulgarisation a un effet significatif avec une valeur négative sur l’inefficacité technique. Cela montre que la majorité des producteurs d’huile de palme reçoivent des conseils et qu’ils ont tendance à avoir une valeur d’efficacité technique plus élevée que les agriculteurs qui ne reçoivent pas de conseils. Ceci est constitutif de la découverte d’Alwarritzi et al. 18 et Varina et al. 4,8. En relation avec la recherche ci-dessus, le gouvernement a amélioré le programme, qui offre au service de vulgarisation de suivre la formation et l’éducation, en particulier comment ils utilisent le système de communication technologique, de sorte que la cible du service de vulgarisation dans la transformation des compétences et de l’expertise de l’agriculteur sera être plus facile et plus efficace à mettre en œuvre, donc cela aussi dans le cadre de la politique. Le coefficient des producteurs de plasma a une valeur négative et significative en inefficacité technique, montrant que les producteurs de plasma sont plus efficaces que les non producteurs de plasma. En effet, les producteurs de plasma peuvent obtenir plus d’installations en impliquant le groupe de producteurs de plasma et ils peuvent obtenir des directives entièrement prises en charge par leur société de contact. Ce résultat est conforme aux conclusions d’Ismiasih 20 et d’Alwarritzi et al.18 .

Le tableau 4 montre l’élasticité de la production de chaque variable d’entrée telle que les arbres (po), les engrais (pu), les pesticides (ps), la main-d’œuvre (tk) et la superficie des terres (la). L’élasticité de la production est obtenue en prenant partiellement la dérivée du premier ordre du modèle translog sélectionné. De plus, chaque variable sera calculée à la valeur moyenne de l’ensemble des données de l’échantillon. L’élasticité de la production signifie de combien le pourcentage de la production augmentera lorsque l’intrant augmentera. Dans cette étude, toutes les élasticités des variables d’entrée sont positives et inélastiques. Cela montre qu’une augmentation de 1 % de l’utilisation de chaque intrant entraînera une augmentation de la production de moins de 1 % dans cette fonction de production. La valeur totale de l’élasticité (1,0243) est supérieure à un, ce qui signifie que la production d’huile de palme a un rendement d’échelle croissant.

Tableau 4 Résultats de l’estimation de l’élasticité de la production concernant chaque intrant.

L’élasticité moyenne de l’arbre sur la production d’huile de palme est la valeur d’élasticité la plus élevée de 0,6784. Cela montre qu’une augmentation de la production produite par les plantations de palmiers à huile est due à une augmentation du nombre d’arbres. De plus, l’élasticité de la variable d’engrais a la deuxième plus grande valeur d’élasticité après la variable d’arbre avec une valeur de 0,2161, ce qui signifie que les agriculteurs doivent utiliser l’engrais pour augmenter la production. L’élasticité de la variable pesticide est de 0,0306, ce qui signifie qu’une augmentation de la production d’huile de palme d’une unité nécessite un engrais de 0,0306 car les types de plantes à huile de palme sont rustiques et après l’âge de 10 ans, les plantes à huile de palme ne nécessitent pas de grandes quantités d’huile. pesticides. La valeur de l’élasticité du travail est de 0,0947, ce qui signifie que la plantation d’huile de palme en Indonésie utilise toujours la méthode traditionnelle et a encore besoin d’augmenter la main-d’œuvre. L’élasticité de la variable terre sur la production a une valeur de 0,0062, ce qui signifie qu’une augmentation de la superficie des terres sur les plantations de palmiers à huile augmente la production.

La valeur moyenne de l’efficacité technique est présentée dans le tableau 5. Selon les résultats, la valeur de l’efficacité technique est relativement inefficace. La valeur moyenne de l’efficacité technique est de 0,5832. Cela montre qu’il est possible d’augmenter la productivité et l’efficacité de la production d’huile de palme. Les résultats de la valeur moyenne de l’efficacité technique dans chaque province montrent qu’il y avait trois régions avec les valeurs d’efficacité technique les plus élevées, à savoir l’ouest de Sumatra (0,6956), le nord de Sumatra (0,6707) et l’ouest de Kalimantan (0,6670). La province de Banten a la valeur d’efficacité la plus faible.

Tableau 5 Valeur moyenne de l’efficacité technique de l’huile de palme.

Dans la figure 1, on peut voir que la valeur de l’efficacité technique dans chaque province montre qu’il y a huit régions qui sont en dessous de la moyenne de la valeur d’efficacité technique de 0,5832. Cette valeur (0,5832) signifie que les petits exploitants agricoles doivent améliorer 42 % de leur efficacité pour suivre la valeur de référence des meilleures pratiques de 1. Cela est également conforme à la littérature de Woittiez et al. 28 .

Figure 1
Figure 1

Efficacité technique moyenne de la plantation de palmiers à huile.

La figure 2 montre que la distribution du niveau d’efficacité technique des agriculteurs. Si la valeur de l’efficacité technique est supérieure ou égale à 9, cette entreprise est considérée comme une entreprise efficace. L’entreprise avec une efficacité modérée a une valeur d’efficacité supérieure à 0,7 et inférieure à 0,9. L’entreprise est supposée inefficace si sa valeur d’efficacité est inférieure à 0,7 5 . En Indonésie, seulement 1% des agriculteurs sont efficaces dans leur production. On peut dire que la production d’huile de palme en Indonésie doit augmenter ses ressources pour améliorer son efficacité. 54% du total des agriculteurs possèdent la valeur efficace modérée et 45% des agriculteurs travaillent avec une faible efficacité.

Figure 2
Figure 2

Répartition de l’efficacité technique.

conclusion

En Indonésie, les producteurs d’huile de palme sont confrontés à des inefficacités techniques. Les résultats de l’estimation ont montré que l’efficacité technique des plantations de palmiers à huile a une valeur moyenne de 0,6257. Cela a montré que l’efficacité technique des petits exploitants agricoles doit encore s’améliorer. Parmi les intrants, le nombre d’arbres a le plus grand effet sur la production d’huile de palme. En augmentant le nombre d’arbres, la production d’huile de palme peut être augmentée. Ainsi, le gouvernement devrait créer des opportunités foncières pour augmenter la plantation de palmiers à huile. Selon les résultats estimés, l’éducation, l’âge, le système de plantation, la qualité des semences, les services de vulgarisation et le producteur de plasma sont des facteurs importants pour améliorer l’efficacité technique. L’amélioration du niveau d’éducation des agriculteurs peut accroître les connaissances sur la technologie relative aux pratiques agricoles, ce qui peut accroître l’efficacité. Ainsi, le gouvernement devrait soutenir la formation et motiver les personnes instruites à inclure la plantation de palmiers à huile. Pour le système de plantation, l’agriculteur doit pratiquer le système d’exploitation agricole unique pour améliorer l’efficacité technique. L’utilisation de semences de bonne qualité peut améliorer l’efficacité technique et le gouvernement devrait encourager les agriculteurs à utiliser des semences certifiées et rechercher de nouvelles méthodes pour obtenir des semences certifiées plus qualifiées. Le service de vulgarisation est un facteur très important car les agriculteurs peuvent obtenir les méthodes systématiques pour leur plantation auprès du service de vulgarisation. Le gouvernement devrait augmenter le nombre d’agents pour le service de vulgarisation afin d’améliorer l’efficacité technique des petits exploitants agricoles. l’agriculteur devrait pratiquer le système d’exploitation agricole unique pour améliorer l’efficacité technique. L’utilisation de semences de bonne qualité peut améliorer l’efficacité technique et le gouvernement devrait encourager les agriculteurs à utiliser des semences certifiées et rechercher de nouvelles méthodes pour obtenir des semences certifiées plus qualifiées. Le service de vulgarisation est un facteur très important car les agriculteurs peuvent obtenir les méthodes systématiques pour leur plantation auprès du service de vulgarisation. Le gouvernement devrait augmenter le nombre d’agents pour le service de vulgarisation afin d’améliorer l’efficacité technique des petits exploitants agricoles. l’agriculteur devrait pratiquer le système d’exploitation agricole unique pour améliorer l’efficacité technique. L’utilisation de semences de bonne qualité peut améliorer l’efficacité technique et le gouvernement devrait encourager les agriculteurs à utiliser des semences certifiées et rechercher de nouvelles méthodes pour obtenir des semences certifiées plus qualifiées. Le service de vulgarisation est un facteur très important car les agriculteurs peuvent obtenir les méthodes systématiques pour leur plantation auprès du service de vulgarisation. Le gouvernement devrait augmenter le nombre d’agents pour le service de vulgarisation afin d’améliorer l’efficacité technique des petits exploitants agricoles. Le service de vulgarisation est un facteur très important car les agriculteurs peuvent obtenir les méthodes systématiques pour leur plantation auprès du service de vulgarisation. Le gouvernement devrait augmenter le nombre d’agents pour le service de vulgarisation afin d’améliorer l’efficacité technique des petits exploitants agricoles. Le service de vulgarisation est un facteur très important car les agriculteurs peuvent obtenir les méthodes systématiques pour leur plantation auprès du service de vulgarisation. Le gouvernement devrait augmenter le nombre d’agents pour le service de vulgarisation afin d’améliorer l’efficacité technique des petits exploitants agricoles.

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Remerciements

Ce travail a été partiellement soutenu par Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi (Kemenristek Dikti).

Informations sur l’auteur

Remarques de l’auteur

  1. Ces auteurs ont contribué à parts égales : Irawati Abdul et Dyah Wulan Sari.

Affiliations

  1. Département d’économie, Université de l’État de Gorontalo, Gorontalo, 96128, Indonésie

    Irawati Abdoul

  2. Département d’économie, Université Airlangga, Surabaya, 60285, Indonésie

    Dyah Wulan Sari et Tri Haryanto

  3. Département d’économie, Université de Mandalay, Mandalay, 05032, Myanmar

    Victoire de Thinzar

Contributions

IA est conférencier à l’Université d’État de Gorontalo, et également doctorant à l’Université d’Airlangga, qui a préparé le manuscrit de l’article. DWS et TH sont promoteur et co-promoteur, et TW en tant qu’équipe de recherche. Tous les auteurs ont donné leur approbation finale au manuscrit.

auteur correspondant

Correspondance à Dyah Wulan Sari .

Déclarations éthiques

Intérêts concurrents

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

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Citer cet article

Abdul, I., Wulan Sari, D., Haryanto, T. et al. Analyse des facteurs affectant l’inefficacité technique sur la plantation de palmiers à huile indonésienne. Sci Rep 12, 3381 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-07113-7

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